Trong nghiên cứu khoa học, biến phụ thuộc và biến độc lập là hai khái niệm cốt lõi giúp nhà nghiên cứu xác định, đo lường và hiểu sự tương tác giữa các yếu tố trong nghiên cứu. Bài viết sau đây sẽ chia sẻ chi tiết về biến độc lập và biến phụ thuộc kèm ví dụ dễ hiểu. Tham khảo ngay! Show
1. Biến phụ thuộc (Dependent Variable – DV)Biến phụ thuộc là yếu tố hoặc biến bị ảnh hưởng mà bạn đang nghiên cứu để xem làm thế nào nó thay đổi dưới tác động của biến độc lập hoặc các yếu tố khác. Nó thường là kết quả hoặc hiện tượng mà bạn đo lường hoặc quan sát trong nghiên cứu. Biến phụ thuộc là điểm dừng của quá trình nghiên cứu, và bạn mong muốn hiểu rõ cách nó phản ánh các biến khác. 2. Biến độc lập (Independent Variable – IV)Biến độc lập là yếu tố, điều kiện, hoặc biến số ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. Biến độc lập là nguyên nhân hoặc biến thay đổi và bạn giả định rằng sự thay đổi trong biến độc lập sẽ gây ra sự thay đổi trong biến phụ thuộc. Ví dụ: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của một loại thuốc (biến độc lập), biến phụ thuộc có thể là sự cải thiện sức khỏe của bệnh nhân sau khi họ sử dụng loại thuốc đó. Trong trường hợp này, loại thuốc là biến độc lập và sự cải thiện sức khỏe là biến phụ thuộc. Giả sử bạn đang nghiên cứu về tác động của thời gian ôn tập (biến độc lập) đối với điểm số kỳ thi (biến phụ thuộc) của học sinh. Trong ví dụ này:
Trong trường hợp này, bạn sẽ thu thập dữ liệu về thời gian ôn tập của mỗi học sinh và điểm số của họ trong kỳ thi. Sau đó, bạn sử dụng các phương pháp thống kê để kiểm tra mối quan hệ giữa thời gian ôn tập (biến độc lập) và điểm số kỳ thi (biến phụ thuộc) để xác định liệu thời gian ôn tập có ảnh hưởng tích cực hoặc tiêu cực đối với hiệu suất thi cử của học sinh. 4. Ví dụ biến độc lập và biến phụ thuộc trong các lĩnh vực nghiên cứu khácBiến độc lập và biến phụ thuộc là hai yếu tố quan trọng trong nghiên cứu khoa học, giúp xác định mối quan hệ và tác động giữa các yếu tố trong nghiên cứu. Việc hiểu rõ vai trò của chúng là quan trọng để dẫn dắt quy trình nghiên cứu và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả. Hy vọng thông qua các kiến thức và ví dụ cụ thể sẽ giúp ích trong quá trình nghiên cứu của bạn. Biến độc lập (independent variable) là biến số tác động tới biến số khác (biến phụ thuộc) trong một mô hình kinh tế. Chẳng hạn, giá hàng hoá là biến số độc lập ảnh hưởng tới lượng cầu về nó. Vì các nhà kinh tế dùng hàm ngược khi biểu diễn mối quan hệ giữa biến độc lập và phụ thuộc trên đồ thị, nên biến độc lập thường được ghi trên trục tung. Biến phụ thuộc (dependent variable) là biến số chịu ảnh hưởng của một biến số khác trong mô hình. Ví dụ, nhu cầu về một hàng hoá bị ảnh hưởng bởi giá cả của nó. Thông thường người ta đặt biến số phụ thuộc ở về phía trái của phương trình và biểu thị nó trên trục tung của một đồ thị. Bởi vậy, nếu nhu cầu là một hàm của giá hàng hoá, thì P là biến độc lập và D phụ thuộc vào P. Dưới dạng hàm tổng quát, chúng ta có thể viết: D=f(P) (Tài liệu tham khảo: Nguyễn Văn Ngọc, Từ điển Kinh tế học, Đại học Kinh tế Quốc dân) Biến độc lập và biến phụ thuộc thế hiện mối quan hệ nhân quả. Biến độc lập giữ vai trò nguyên nhân còn biến phụ thuộc là kết quả. Do vậy, khi biến độc lập thay đổi thì biến phụ thuộc thay đổi. Biến phụ thuộc là biến được đo lường hoặc kiểm tra trong một thử nghiệm. Nó là kết quả hành động của những người tham gia, có thể thay đổi tùy theo kết quả hành động mà người tham gia thực hiện. Biến độc lập là gì?Một biến độc lập đúng như tên gọi của nó. Nó có nghĩa là nó đứng cùng với một biến không thể bị thay đổi bởi một biến khác. Các biến độc lập còn được gọi là dự đoán hoặc yếu tố. Biến phụ thuộc và biến độc lậpĐây là sự khác biệt giữa Biến độc lập và biến phụ thuộc: Biến độc lập Biến phụ thuộc Biến độc lập là biến có giá trị không bao giờ phụ thuộc vào biến khác ngoài nhà nghiên cứu. Biến phụ thuộc là biến có giá trị phụ thuộc vào một biến khác. Biến độc lập là nguyên nhân được cho là. Biến phụ thuộc là hiệu ứng giả định. Bất kỳ sự thay đổi nào của biến độc lập cũng ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. Biến phụ thuộc thay đổi thì biến độc lập sẽ không bị ảnh hưởng. Các biến độc lập là các yếu tố dự đoán hoặc hồi quy. Các biến phụ thuộc thường được gọi là biến dự đoán. Các biến độc lập có thể dễ dàng có được và không cần bất kỳ sự kết hợp nào.plex thủ tục toán học và quan sát. Các biến phụ thuộc thu được từ nghiên cứu theo chiều dọc hoặc bằng cách giảiplex các phương trình toán học. Các biến độc lập có thể được nhà nghiên cứu thao tác. Vì vậy, anh ấy hoặc cô ấy thiên vị. Khi đó nó có thể ảnh hưởng đến kết quả nghiên cứu. Bạn không thể bị thao túng bởi nghiên cứu hoặc bất kỳ yếu tố bên ngoài nào khác. Các biến độc lập được định vị theo chiều ngang trên biểu đồ. Các biến phụ thuộc được định vị theo chiều dọc trên biểu đồ. Ví dụ về biến độc lập và phụ thuộcVí dụ 1Giả sử giáo viên yêu cầu 100 học sinh hoàn thành một bài kiểm tra khoa học. Bằng cách này, cô muốn biết tại sao một số học sinh đạt điểm cao hơn những học sinh khác. Ở đây giáo viên không biết câu trả lời. Vì vậy cô ấy nghĩ rằng có thể là do việc theo dõiwing Hai lý do:
Giáo viên quyết định phân tích ảnh hưởng của thời gian ôn tập. Dựa trên kết quả kiểm tra của 100 học sinh đó. Biến độc lập là gì ví dụ?- Biến độc lập có thể được sử dụng để dự đoán hoặc giải thích biến phụ thuộc. - Biến độc lập được sử dụng để tạo ra các giả thuyết nghiên cứu và kiểm tra tính chính xác của chúng. Ví dụ về biến độc lập bao gồm: tuổi, giới tính, thu nhập, giáo dục, v.v. trong một nghiên cứu về sức khỏe và cảnh báo bệnh lý. Biến độc lập ký hiệu là gì?1 - BIẾN ĐỘC LẬP Biến độc lập (independent variable - ký hiệu là " I "): là những biến số mà sự hiện diện của nó sẽ tác động đến các biến khác. Biến IV là gì?Mức biến động hàm ý, hay mức biến động kỳ vọng, là một biến thể hiện mức độ biến động kỳ vọng đối với một thị trường hoặc một loại chứng khoán nhất định. Thường được viết tắt là IV, mức biến động hàm ý định lượng mức độ thay đổi kỳ vọng của giá một tài sản nhất dịnh. Variable trong nghiên cứu là gì?Biến hay biến số (variable) được hiểu là đại lượng có thể nhận nhiều giá trị bằng số trong một khoảng biến thiên nhất định. Các ví dụ về các biến số được sử dụng nhiều trong kinh tế học được nói đến như giá, lượng cầu, lượng cung. |
