Sự ra đời và phát triển nhanh chóng của cách mạng công nghiệp 4.0 đã và đang khai phá những giới hạn mới về mọi mặt trong đời sống con người. Khối lượng người sử dụng Internet khổng lồ khiến dữ liệu trở thành một “mỏ dầu” có nhiều tiềm năng khai thác. Show Tuy nhiên, đây vẫn sẽ chỉ là dầu thô nếu không có sự ra đời của lĩnh vực khoa học dữ liệu. Do đó, ngành Khoa học Dữ liệu hiện nay đang là một ngành rất hot trong nhóm ngành Công nghệ thông tin. Vậy ngành Khoa học dữ liệu là gì? Học ngành này ra trường làm gì? Trong bài viết này, VNUK sẽ giải đáp tất-tần-tật, hãy đón đọc ngay nhé! Ngành Khoa học dữ liệu là gì?Khoa học dữ liệu (Data science) là ngành khoa học về việc khai phá, quản trị và phân tích dữ liệu để dự đoán các xu hướng trong tương lai và đưa ra các quyết định, chiến lược hành động. Khoa học dữ liệu (Data science) gồm ba phần chính: tạo và quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu, và áp dụng kết quả phân tích thành những hành động có giá trị. Việc phân tích và sử dụng dữ liệu dựa vào ba nguồn tri thức: toán học (thống kê toán học – Mathematical Statistics), công nghệ thông tin (máy học – Machine Learning) và tri thức của lĩnh vực ứng dụng cụ thể. Số liệu lớn (Big Data) đã cách mạng hóa các công ty và đem lại cho họ một lợi thế cạnh tranh. Các công ty này cần những người chuyên môn, thành thạo trong việc xử lý, quản lý, phân tích và hiểu xu hướng trong dữ liệu. Chính vì thế mà ngành Khoa học dữ liệu (Data science) càng ngày càng trở thành xu hướng và được săn đón. \>>> Xem thêm chi tiết tại: Khoa học dữ liệu – Công việc hấp dẫn nhất thế kỷ 21  Thị trường việc làm và thu nhập“Khoa học Dữ liệu (Data Science) được tạp chí Harvard Business Review gọi là “Nghề nghiệp quyến rũ nhất thế kỷ 21”. Thuật ngữ “Khoa học Dữ liệu” đã trở thành một từ khóa “nóng” trên các phương tiện thông tin đại chúng. Tại Hoa Kỳ, Khoa học Dữ liệu đứng đầu trong số 25 nghề tốt nhất, đứng thứ 16 về mức lương và đứng đầu trong số 10 ngành nghề được tuyển dụng nhiều nhất hiện nay.” Tổng công việc trong ngành được đăng tải tại LinkedIn gấp 3 lần các nhà khoa học dữ liệu trên thế giới? Theo khảo sát của Indeed.com, hiện tại, mức lương trung bình của một nhà khoa học dữ liệu là 123.000 USD một năm. Còn theo Glassdoor, con số rơi vào khoảng là 115.000 USD. Các doanh nghiệp trên thế giới nói chung và tại Việt Nam nói riêng đều đang bước vào một cuộc chiến data, điều này biến những người làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu trở thành nguồn nhân lực được săn đón nhất thời điểm hiện tại. Trong một nghiên cứu của O’Reilly, một trong những nhà xuất bản chuyên về mảng công nghệ và khoa học máy tính, có 4 dạng nhà khoa học dữ liệu tiêu biểu. 1. Doanh nhân (Data Businesspeople) Quan tâm vào sản phẩm và phát triển lợi nhuận, họ là các nhà lãnh đạo, nhà quản lý và doanh nhân có sự am hiểu về mặt kỹ thuật. Đa phần đều có nền tảng đào tạo trong lĩnh vực kỹ thuật kết hợp với bằng Thạc sĩ Quản trị kinh doanh (MBA). 2. Nhà sáng tạo (Data Creatives) Có nhiều biệt tài và kinh nghiệm với nhiều dạng dữ liệu và công cụ, các nhà sáng tạo thường ví von mình như là một nghệ sĩ hoặc tin tặc. Điểm nhấn thường thấy là sự xuất sắc trong việc sử dụng các công nghệ minh họa (Visualization Technology) và mã nguồn mở. 3. Nhà phát triển (Data Developers) Nhà phát triển dữ liệu thường tập trung vào việc viết phần mềm để làm phân tích, thống kê, và nhiệm vụ học máy, thường xuyên trong môi trường sản xuất. Họ thường có trình độ khoa học máy tính, và thường xuyên làm việc với cái gọi là “dữ liệu lớn” (Big Data). 4. Nhà nghiên cứu (Data Researchers) Đây là những người áp dụng những kỹ năng được đào tạo trong khoa học cùng với các công cụ và kỹ thuật số liệu. Một số có bằng tiến sĩ, các ứng dụng sáng tạo dựa trên những công cụ toán học mang lại những thông tin và sản phẩm có giá trị. Sau khi tốt nghiệp, sinh viên sẽ có cơ hội:
Tại sao nên học Ngành học dữ liệu tại VNUK?Nằm trong Top 3 tiên phong đào tạo ngành Khoa học Dữ liệu tại Việt Nam, chương trình đào tạo cử nhân Khoa học Dữ liệu được triển khai tại Viện Nghiên cứu và Đào tạo Việt – Anh, Đại học Đà Nẵng (VNUK) đã thu hút ngay sự quan tâm của nhiều doanh nghiệp trong và ngoài nước, sẵn sàng “đón lõng” những nhân lực đầu tiên của ngành học này. Đây được xem là lựa chọn đắt giá cho những bạn đam mê Công nghệ Thông tin, chương trình đào tạo Khoa học Dữ liệu (Data Science) tại VNUK. Sinh viên được trang bị những kiến thức cập nhật mới nhất trong ngành Khoa học dữ liệu thời đại 4.0 cùng hệ thống kỹ năng nghề nghiệp quan trọng, hướng đến đáp ứng nhu cầu nhân sự cao nhất hiện nay về Khoa học dữ liệu, bao gồm Dữ liệu cho Khoa học sự sống, Dữ liệu cho Kinh tế – Xã hội và Dữ liệu cho kỹ thuật công nghệ. Xem thêm:
Lợi thế khi lựa chọn học ngành Khoa học dữ liệu tại VNUKVới mạng lưới đối tác doanh nghiệp đa dạng, sinh viên VNUK vừa học tập, vừa được tham gia vào thực tiễn công việc, được đến thăm các công ty công nghệ hàng đầu và được lắng nghe các chuyên gia chia sẻ kinh nghiệm quý báu. Đây là nền tảng quan trọng giúp các sinh viên thực sự trở thành nguồn nhân lực giàu kiến thức; kỹ năng và kinh nghiệm thực tế, nhanh chóng bắt kịp với tốc độ phát triển xã hội. Đồng thời, nhà trường luôn nỗ lực tạo ra môi trường học tập khai thác tối đa khả năng tiềm ẩn ở mỗi sinh viên. Thái độ làm việc và kỹ năng mềm được chú trọng phát triển trong suốt quá trình học tại VNUK không chỉ qua chương trình thực tập mà còn qua các môn học được chuyển giao từ các đại học hàng đầu của Vương quốc Anh; như kỹ năng học thuật, kỹ năng giao tiếp, lập kế hoạch phát triển bản thân… Bên cạnh đó, ngành Khoa học Dữ liệu tại VNUK có những ưu điểm như:
\>>> Khám phá ngay 05 sức hút của VNUK mà các gen Z không nên bỏ qua! Nếu bạn yêu thích các con số, việc khám phá dữ liệu, phân tích và đưa ra những giải pháp mới; đây đích thị là một ngành học dành cho bạn. Hãy nắm lấy cơ hội này để trở thành Cử nhân đầu tiên của một Ngành Khoa học dữ liệu lấy bao nhiêu điểm?Theo đó, ngành Khoa học dữ liệu có điểm chuẩn vào trường cao nhất là 34,85 (xét theo thang 40). Ai nên học Khoa học dữ liệu?+ Chủ các doanh nghiệp chuyên về giải pháp phần mềm công nghệ thông tin, phân tích dữ liệu. Trong khi Khoa học dữ liệu tập trung vào việc tìm kiếm các mối tương quan có ý nghĩa giữa các tập dữ liệu lớn, thì Phân tích dữ liệu được thiết kế để khám phá các xu hướng chi tiết, cụ thể của thông tin được trích xuất. Ngành Khoa học dữ liệu là ngành như thế nào?Khoa học dữ liệu (KHDL) là khoa học về việc quản trị và phân tích dữ liệu để tìm ra các hiểu biết, các tri thức hành động, các quyết định dẫn dắt hành động. KHDL gồm ba phần chính: Tạo ra và quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu, và chuyển kết quả phân tích thành giá trị của hành động. Môn Khoa học dữ liệu là gì?Khoa học dữ liệu là một thuật ngữ bao hàm mọi khía cạnh của xử lý dữ liệu—từ thu thập dữ liệu đến lập mô hình rồi rút ra thông tin chuyên sâu. Mặt khác, phân tích dữ liệu chủ yếu liên quan tới thống kê, toán học và phân tích thống kê. |
